讯(记者王可)为促进数据要素安全合规高效流通、赋能人工智能大模型创新发展，作为2023世界人工智能大会的重要组成部分，7月8日，由上海数据交易所、大数据流通与交易技术国家工程实验室承办的“大模型时代下的数据要素流通”主题论坛在上海世博中心举行。

启动语料数据生态创新合作伙伴计划

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语料库建设是一件长期性、专业性的工作，需要遵循相应的质量标准和规范，并保持持续更新和扩充，以适应大模型发展的新需求和新挑战。上海数交所作为全国数据要素市场核心枢纽，在助力大模型语料库建设上具有天然的优势。上海数交所官网已经于7月7日正式上线语料库，累计挂牌近30个语料数据产品，包含文本、音频、图像等多模态，覆盖金融、交通运输和医疗等领域。

为更好打造高质量语料库、围绕语料数据共建数商生态，上海数交所牵头发起语料数据生态创新合作伙伴计划，携手首批合作伙伴上海人工智能实验室、商汤科技、中国知网、澜舟科技、OpenKG、拓尔思（300229）、新致和蜜度正式启动该计划，积极引导不同行业、不同领域、具有一定规模的高质量语料数据产品挂牌交易，推动人工智能大模型技术创新与应用落地，进一步丰富语料库多样性，助力数据要素市场建设。

数据要素价值不断凸显

数据要素在人工智能大模型的发展中具有关键性的作用，决定了模型的训练质量、性能表现和应用领域的广度与深度。中国电子副总经理陆志鹏围绕“数据要素驱动的大模型体系”做主旨演讲，他认为，大模型技术实现高质量发展，数据有效供给是关键，亟需建设安全可信的数据底座。当前数据合规确权、计量估价、协调分配、安全隐私保护等核心难题需要破解。

大数据流通与交易技术国家工程实验室常务副主任黄丽华表示，数据驱动三大变革，包括经济结构、创新范式、企业模式。面向大模型，数据要素市场大有可为，多层次数据要素市场的建设将提供重要助力。多层次数据要素市场的建设需要有明确的数据需求应用场景，数据要素产权制度可以提供重要支撑，合规安全机制提供保障，基于这样的一个市场，数据产品低成本、大规模可得才有可能实现，才能更好地赋能商业高效应用，促进数字化转型。未来，颠覆性创新一定是基于数据+人工智能+行业专业知识发生的。

中国知网副总经理张宏伟表示，数据是人工智能的基石，数据的质量和数量最终决定人工智能水平高低，影响其安全性、可信性。知网拥有海量高质量文本语料数据，打造可融入行业生产系统的专业知识增强大模型，同时基于CNKI知识增强大模型，将全面升级现有产品服务，推出AIGC检测等新服务，赋能知识密集型行业领域。

共建生态共推大模型应用落地

2022年11月，OpenAI推出对话式通用人工智能大模型ChatGPT，全球新一轮AI创新热潮随之掀起，国内多个人工智能大模型相继推出并快速迭代。商汤科技联合创始人杨帆认为，大模型在C端、G端、B端都有大量应用场景，赋能医疗、金融、科研、制造等各行各业，将带来全新的技术迭代和场景升级，AI产业即将迎来一个更加繁荣的“大航海时代”，数据将成为智能化过程中最重要的要素，包括数据获取、数据标注与存储、数据处理与清洗、数据管理等环节都将影响人工智能的水平。

科大讯飞（002230）于今年5月正式发布星火认知大模型及应用成果，向教育、办公、汽车等多行业伸覆盖。科大讯飞大数据研究院院长谭昶展现了星火认知大模型所具备的开放式问答、解答逻辑和数学问题等多项功能，他表示，认知大模型推动了通用人工智能技术阶跃，为更好解决数据更新、数据偏见和数据安全等问题，各方需要加强合作共建生态，共同推动大模型应用落地。

拓尔思总裁创始人施水才认为，高质量数据才是大模型价值跃迁的制胜法宝，此外，基础大模型没有办法解决行业专用问题，行业大模型是行业应用落地重点。今年6月底，拓尔思正式发布“拓天大模型”，并率先面向媒体、金融、政务领域推出了行业大模型，未来一年还将陆续推出网络舆情、公安、知识产权、法律、审计等行业大模型。